大数据分析交互平台
多组学数据分析平台 + 机器学习建模分析平台 + NGS医学检验报告平台
多组学数据分析平台
基于公司现有的先进技术平台，通过⼤队列测试实验产⽣了海量的基因组、代谢组、蛋⽩组、翻译后修饰组等多组学数据。为了能够快速⾼效地从⼤量数据中挖掘有效信息，发现具有研发潜⼒的肿瘤/疾病标志物，公司引荐了⼀批专业的数据分析⼈才搭建多组学数据分析平台。分析平台可实现从不同组学实验结果从原始下机数据到分析报告的全流程⾃动化。分析⼈员可通过平台的个性化参数设置来调整分析流程，使分析报告具有⾼度定制化功能。
机器学习建模分析平台
⼴科安德致⼒于开展肿瘤及其他重⼤疾病的诊断和治疗⽣物标志物挖掘及诊疗技术成果转化，其中基于多组学的⽣物标志发现研究和多组学标志物联检模型构建是其中⾮常重要的环节。多组学数据分析平台⽤于满⾜⽣物标志发现研究，机器学习建模分析平台⽤于满⾜多组学标志物联检模型构建需求。本平台包含9⼤功能：不同平台⽣物标志物数据合并、数据清洗、数据预处理、200多种机器学算法、数据重采样⽅法、模型最优超参数搜索⽅法、最佳模型评估⽅法、模型变量重要性评估、⾃动化⽣成模型评估报告。让科研⼯作者轻松实现从原始检测数据到专业分析报告的全流程。
NGS医学检验报告平台
随着肿瘤NGS技术快速发展及临床需求不断攀升，肿瘤NGS技术落地临床的可⾏性已经在⼀定程度上得到验证。但在临床可及性上，肿瘤NGS技术⼜遭遇了新的挑战，如⽣物信息学分析由于其专业程度⾼、跨学科要求⾼、数据库更新快等特点，成为医院开展NGS⾯临的重要挑战之⼀。⼴科安德⾃主研发的智能基因检测报告系统，可实现NGS全流程数据的⾃动搜集、存储、动态分析及可视化展示，为肿瘤精准诊疗提供国际先进标准的检测报告。
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